农业劳动管理:基于人工智能的考勤成为有效解决方案

与所有行业一样,农业在过去几年里不得不努力应对其经营和经营方式的巨大变化. 在劳动力方面, 由于许多因素,该行业一直面临效率低下和普遍短缺的问题.

严格的移民法, 对农业就业的兴趣下降, 建筑和景观美化行业对劳动力供应的竞争日益激烈,这导致了农业的劳动管理问题. 由于COVID-19的后遗症仍然存在, 生产力, 以及劳动管理, 仍然是农业行业的一个挑战.

The effects of labour shortages and management issues can be mitigated; however, 这需要仔细的计划和准备, 特别是先进技术的采用.

农业劳动管理格局的变化

农场劳工管理 不仅仅是为员工或劳动者安排种植或收获任务吗. 它涉及对农场经营的决策, 制定策略以确保所有流程有效和高效地运行, 积极主动的管理.

今天, 快速数字化, 不断增长的人口, 气候变化带来的压力越来越大, 消费者不断变化的口味和对食品生产方式的关注, 土壤侵蚀, 生物多样性的丧失给该行业的运作方式带来了重大变化, 农场劳动力管理也不例外.

每个农场都变得越来越独特,有不同的景观、土壤、技术和潜在产量. 这促使人们迅速需要通过采用一套做法和新技术来改变农场劳动力管理.

时间追踪-现代农场劳动管理的首要步骤

在现代农业综合企业中,由于季节性和远程劳动力的存在,时间跟踪已成为一项挑战. 对企业来说,既要管理这些工人的工时表,又要遵守工资法,既耗时又耗力. 然而, 记录和跟踪员工的工作时间是现代农业劳动管理的重要组成部分.

利用数字技术自动跟踪农场工人的时间,可以帮助农业企业提高劳动管理的效率. 农业综合企业可以为每个劳动者分配一个独特的二维码,以准确跟踪整个劳动力的活动. 这些技术准确地记录了劳动者的出勤情况和工作时间, 从而最大限度地减少错误或时间盗窃的可能性.

基于人工智能的考勤提高劳动效率

农业的特点是劳动力不断变化和充满活力,加班管理不善而臭名昭著, 不旷工, 以及由于不断变化的时间表和项目要求而导致的工资错误. 因此, 准确报告劳动者出勤情况对于小型和大型农业项目的成功仍然很重要.

多年来, 农业综合企业依赖人工方法,例如使用电子表格来跟踪劳动力出勤情况. 然而, 随着农场规模的扩大和粮食生产需求达到历史新高,这种方法正在成为一个重大障碍. 基于人工智能的考勤跟踪系统因此成为解决这一农场劳动力管理问题的关键解决方案.

An 基于人工智能的人脸考勤系统采用人脸识别技术 允许大量农场工人的无缝和自动考勤. 它还使监督者能够通过移动应用程序准确跟踪每个劳动者的入住和退房时间. 这种方式, 基于人工智能的考勤对农业综合企业非常有利,因为它可以防止劳动考勤系统中的任何错误或不当行为.

技术驱动的农场劳动管理系统简化了工资系统

为农业企业顺利运行, 重要的是,农业劳动者得到公平和准确的补偿. 雇主或农场主管必须始终跟踪员工的工作时数. 技术驱动的劳动管理系统或基于人工智能的考勤系统消除了将员工详细信息手动输入工资系统的需要.

通过基于人工智能的系统有效跟踪农业劳动者,改善了基于绩效的激励措施的提供. 这样的系统可以帮助农业综合企业避免错误或不当行为,并完全消除在劳动力工资上的更多支出.

这样的系统可以帮助农业综合企业准确地跟踪每个工人的整体工作. 这有助于工资计算和支付的准确性. 它还允许全面报告所有内容,包括工作时间和加班以及假期, 叶子, 及其他相关资料, 所有这些都可以在计算劳动者工资时加以考虑.

劳动力仍是农业中最大的成本中心之一. 种植者正越来越多地经历劳动力成本的持续上升,并应对低效的劳动力管理措施. 因此,农业综合企业面临着有效管理劳动力成本上升的挑战, 遵守规章制度, 并推动一个有利可图的业务.

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